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  • 應用場景

    探索基于混沌多項式靈敏度分析的穩健優化策略

    研究目的

    為了提高魯棒優化的效果,提出了一種基于非干涉混沌多項式和高斯型積分公式的半解析設計靈敏度分析方法(Design Sensitivity Analysis, DSA)。基于PCE模型生成統計矩估計,然后通過高斯型積分公式計算靈敏度信息,發現靈敏度分析設計顯著減少了穩健優化的函數調用次數。

    平臺使用&研究方法

    由于該3維翼型包含個網格,計算量極大,分析極其耗時,而穩健優化設計過程中又需要不斷調用不同來流情況下的氣動結果進行分析,使得整個優化的實現和驗證都變得極為困難。為此,利用超算云平臺進行了三維翼型建模并進行了大量的三維翼型氣動分析,輔助非干涉混沌多項式的構建,并通過超算云快速穩健優化算法,通過直接在高斯型積分公式的基礎上推導靈敏度信息,無需調用額外的分析模型便能提高優化效率。使用64核作業,將氣動分析的時間從3小時降低到了40分鐘,效率提高了4.5倍,同時可視化的圖形界面使得操作變得極為便捷,極大地提高了工作效率。通過超算云分析驗證了所提出方法的精度和有效性,并通過工程氣動穩健優化問題測試,表明提出的方法在保證精度的前提下,能明顯降低計算量。有效地完成了翼型優化的工作,為相關領域的研究人員提供了穩健優化的新思路,幫助提高了穩健優化的效率。

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